동작 인식

동작 인식은 카메라나 센서로 사람의 위치와 움직임을 감지해 화면이 반응하게 하는 기술이다. 화면에 손을 대지 않고 조작하거나, 지나가는 사람의 움직임에 영상이 반응하는 연출에 쓴다.

감지 방식

• 깊이 카메라: 사람까지의 거리를 재서 몸의 윤곽과 관절 위치를 파악한다. 손짓과 몸동작을 구분할 수 있다.
• 일반 카메라와 영상 분석: 영상에서 사람과 움직임을 찾아낸다.
• 적외선·레이저 센서: 벽이나 바닥의 특정 면에 손이나 발이 닿은 위치를 감지한다. 큰 벽면을 터치 화면처럼 쓸 수 있다.
• 근접 센서: 사람이 다가왔는지만 감지한다. 가장 단순하고 안정적이다.

쓰임

• 반응형 벽면과 바닥: 사람이 지나가면 꽃이 피거나 물결이 이는 식의 연출. 바닥형 LED와 미디어 아트에서 자주 쓴다.
• 비접촉 조작: 손짓으로 화면을 넘기거나 고른다.
• 접근 감지: 사람이 다가오면 대기 화면에서 안내 화면으로 바꾼다.
• 체험 콘텐츠: 화면 속 캐릭터가 관람객의 동작을 따라 한다. 전시관 사이니지에서 흔하다.

한계

• 조작 수단으로는 터치스크린보다 부정확하고 피곤하다. 팔을 들고 있어야 하고, 의도하지 않은 동작이 인식되기도 한다. 정확한 선택이 필요한 주문이나 검색에는 맞지 않는다.
• 처음 보는 사람은 어떻게 조작하는지 모른다. 사용법을 화면에 직접 보여줘야 한다.
• 조명과 햇빛, 사람이 붐비는 정도에 따라 인식률이 달라진다. 현장에서 조정하는 시간이 필요하다.

설치할 때 볼 것

센서의 감지 범위와 설치 높이, 각도가 인식 품질을 좌우한다. 사람들이 서는 위치를 바닥 표시로 유도하면 인식이 안정된다. 현장 조명 조건에서 미리 시험한다.

개인정보

카메라를 쓰는 방식은 영상을 저장하지 않더라도 검토가 필요하다. 개인정보 보호법과 시청자 측정을 참고한다.

더 알아보기

• 외부 센서와 화면 이벤트: 센서·버튼·외부 시스템의 이벤트를 화면 전환으로 연결할 때 중복·우선순위·복귀를 관리하는 방법.